新的筛查方法或能识别更多的卵巢癌
2017-9-15 来源：本站原创 浏览次数：次本文由“细胞视界”原创编译，如需转载，请注明出处。
??据纽约路透社健康新闻报道，近日发表在《临床肿瘤学》杂志上的一项新的研究表明，相比等待CA-水平达到预定的界值而言，运用一种风险算法分析CA-水平的趋势或能筛查出更多的卵巢癌。 美国预防服务工作组(USPSTF)并不推荐使用CA-和超声对卵巢癌进行筛查，因为定期的筛查并不能带来什么好处，反而有可能会造成一些不必要的损伤。 伦敦大学的研究人员对名50岁以上每年都进行CA-检测的妇女进行了跟踪分析。在这种算法的基础上，她们将这些妇女分为三组：一般风险组、中等风险组以及高风险组。 一般分险组的妇女继续进行每年的CA-检测、中等风险组的妇女则接受重复CA-筛查，高风险组的妇女既进行重复筛查又进行经阴道超声检查。
研究人员通过这种算法发现了86.5%的侵入性卵巢/输卵管上皮癌，然而使用传统的35,30或22U/mL的“界值”发现的癌症分别为41.3%,48.4%和66.5%。她们发现，这种算法的敏感度为85.8%，特异性为99.8%，且这种算法的曲线下面积也明显高于单一阈值法(0.：0.;p=0.)。 该研究报告的作者说到，“每个人都希望能降低死亡率，这个结果显然是很令人振奋的，我们已经在过去的基础上取得了长足的进步，但将这种新的筛查方法运用到实践中还为时过早，更多的研究还在进行中。” 据研究人员UshaMenon博士透露，筛查中所用到的数据会在她们经筛查分析出死亡数据后公布，“我们还要看看之后的研究将会发生什么，以确定这种方法是否可行”。 编译自：AndrewM.Seaman.NewScreeningMethodMayIdentifyMoreOvarianCancers.Medscape.May05,.
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