上皮性卵巢癌肿瘤标记物的临床应用Eur

2018-1-11 来源:本站原创 浏览次数:

由于CA敏感性较低(对于早期卵巢癌仅有50-62%)、特异性有限(94-98.5%),因此不推荐对于无症状女性以CA进行筛查。所谓的恶性风险指数(RiskofMalignancyIndex,RMI)应用CA、经阴道超声、绝经状态,可用于盆腔包块的鉴别诊断。HE4的特异性优于CA,尤其是绝经前女性,因此有些研究将它单独或联合用于盆腔包块的鉴别诊断。根据GynecologicalCanerIntergroup的标准,CA可用于一线化疗的效果反应的监测,即治疗前升高的CA(≥70kU/L)下降一半以上。治疗后CA的监测效果并不清楚。尽管一项前瞻性研究认为根据CA升高给予化疗并不能改善患者的生存预后,EuropeanGrouponTumorMarkers认为这种情况下应该以CA进行监测,尤其是那些适合再次肿瘤细胞减灭术的患者[1]。

该指南的有关申明具体如下:

对于无症状女性,不推荐根据CA进行卵巢癌筛查,因为CA对于早期和粘液性上皮性卵巢癌缺乏敏感性。CA也缺少特异性,尤其是对于绝经前女性。(IB级证据)

推荐以RMI1或RMI2计算的RMI评分(参见下表)用于绝经后女性盆腔包块鉴别良恶性的诊断。(II-IIIB级证据)

在初始治疗过程中,推荐用连续测量的CA变化作为治疗反应的预后指标。(III/IVB级证据)

推荐以CA监测初始治疗和治疗后随访。(IIIC级证据)

治疗前CA水平下降至少50%定义为CA下降,这种下降应该维持至少28天。(IIIC级证据)

还可以这样定义CA水平下降:经过4次测量CA下降至少50%,或经过3次测量CA下降至少75%。(IIIC级证据)

对于治疗前CA从来没有正常过的患者,CA升高定义为升高至最低值的两倍。(IIIC级证据)

对于治疗前CA正常的患者,CA增高定义为增加到界值两倍以上,即70kU/L。(IIIC级证据)

作为替代,CA增加或升高可以根据CA分析和生物学变量改变的统计学估算进行定义。(IIIC级证据)

单独测量HE4或与CA联合监测(如ROMA流程),可以用于盆腔包块的鉴别诊断,尤其是绝经前患者。所谓ROMA流程(RiskofOvarianMalignancyAlgorithm)是一种logistic回归流程,以血清标记物HE4和CA、绝经状态评估卵巢囊肿或盆腔包块良恶性,在多项多中心前瞻性研究中具有很高的敏感性、特异性和阴性预测值。(IIIB级证据)

图1.导致CA升高的非恶性情况:肝硬化合并腹水;肝硬化;急性输卵管炎;急性胰腺炎;异位症;肾衰竭;慢性活动性肝炎;良性卵巢肿瘤;子宫肌瘤;慢性输卵管炎;慢性胰腺炎。纵坐标是CA异常患者在该病中比例。

图2.不同恶性病变中CA升高的频率:肝癌;胰腺癌;胆管癌;肺癌;内膜癌;胃癌;宫颈癌;乳腺癌;结直肠癌。纵坐标是CA异常患者在该病中比例。

表5.恶性指数风险(RMI)。

特点

RMI1评分系统[2]

RMI2评分系统[3]

超声特点:

多囊囊肿

实性部分

双侧病变

腹水

腹腔内转移

0=没有异常

1=一种异常

3=两种或更多异常

0=没有异常

1=一种异常

4=两种或更多异常

绝经前

1

1

绝经后

3

4

CA

kU/L

kU/L

RMI评分=超声评分′绝经状态评分′CA数值(单位kU/L)。

RMI提示卵巢恶性病变。RMI1和RMI2的敏感性分别为74%和80%,特异性分别为89%和92%,阳性预测值大约80%。

文献引自:

[1]SoletormosG,DuffyMJ,OthmanAbuHassanS,etal.ClinicalUseofCancerBiomarkersinEpithelialOvarianCancer:UpdatedGuidelinesFromtheEuropeanGrouponTumorMarkers.IntJGynecolCancer.;26(1):43-51.

[2]MorganteG,laMarcaA,DittoA,etal.ComparisonoftwomalignancyriskindicesbasedonserumCA,ultrasoundscoreandmenopausalstatusinthediagnosisofovarianmasses.BrJObstetGynaecol.;(6):-7.

[3]AslamN,TailorA,LawtonF,etal.Prospectiveevaluationofthreedifferentmodelsforthepre-operativediagnosisofovariancancer.BJOG.0;(11):-53.









































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