柳叶刀肿瘤分册精准医学可预测卵巢癌

卵巢癌目前的治疗现状，就是1C期以上至IV期者均采用手术与紫杉醇＋卡铂化疗相联合的综合治疗，缺少个体化的处理，而如果有能够准确的风险预测模型，区分出不同复发风险的人群，进行分层管理，予以不同治疗的话，有可能会改善治疗疗效，或减少不必要的化疗。

桓兴医讯专家组李宁（妇瘤科）

MicroRNA（miRNA）是一类内生的、长度约20-24个核苷酸的小RNA，每个miRNA可以有多个靶基因，而几个miRNAs也可以调节同一个基因。可以通过几个miRNAs的组合来精细调控某个基因的表达。据推测，miRNA调节着人类三分之一的基因。miRNA（也有人将之称为微RNA）与mRNA（信使RNA）可是很不一样哦。

——桓兴医讯按

《柳叶刀肿瘤分册》年7月8日在线先发

一种预测卵巢上皮癌早期复发或进展的microRNA组合模型（MiROvaR）的开发与验证：一项队列研究

背景

在大多数卵巢上皮癌患者的治疗中，复发或进展风险仍高，开发一种分子预测模型可能是一种对患者进行危险分层的有价值工具。在此，我们旨在开发出一种能够预测卵巢癌患者进展或复发风险的micoRNA（miRNA）分子分类模型。

方法

我们分析了诊断时收集的3个队列标本的miRNA表达特征。我们使用了来自“意大利多中心卵巢癌试验”的份标本（OC队列）来建立模型，用来自两家癌症中心的份标本（OC队列）和来自“癌症基因图谱工程”中份卵巢上皮癌标本，进行模型验证。主要临床终点为无进展生存期，我们改进了一种半监督OC队列miRNA表达特征预测方法，以甄别出可以预测进展风险的miRNA。我们用Cox回归模型进行多变量分析，评价了模型的独立预测作用。

发现

我们甄别出可以预测进展或复发风险的35种miRNA，并用这35种miRNA建立预后模型，即35种miRNA预测卵巢癌复发或进展风险预测模型（MiROvaR）。MiROvaR模型能够将OC队列的患者分为高危组（89名，中位无进展生存期18个月[95%CI为15-22]）和低危组（90名，中位无进展生存期38个月[95%CI为24-尚不可估测]，风险比[HR]1.85[1.29-2.64]，p=0.）。在两个验证队列中，MiROvaR是一优异的预测疾病进展模型（OC队列HR3.16，95%CI为2.33-4.29，p0.；OC队列HR1.39，95%CI为1.11–1.74，p=0.），采用多变量分析校正相关临床变量后仍有独立预测作用（OC队列：校正HR1.48，95%CI为1.03–2.13，p=0.；OC队列：校正HR3.09[2.24–4.28]，p0.；OC队列：HR1.41[1.11–1.79]，p=0.）。

解释

MiROvaR是一有潜力的预测卵巢上皮癌进展的预测模型，该模型不依赖于其它临床指标而有独立预测价值。为开发出临床分级预后的预测方法，值得对MiROvaR进行进一步研究。

桓兴医讯编译组南南和北北

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